پیشرفتهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی تحولات شگرفی را در صنایع مختلف رقم زده است. یکی از حوزههایی که به شدت تحت تأثیر این فناوری قرار گرفته، صنعت سئو است. وقتی به دنبال ابزار ایده آل سئوی هوش مصنوعی هستید، یک راه حل واحد برای همه وجود ندارد. انتخاب درست به اهداف، فرآیندها و بودجه منحصر به فرد شما بستگی دارد. در این مقاله به بررسی تأثیر و کاربرد هوش مصنوعی بر سئو و کاربردهای اصلی آن در بهینهسازی وبسایتها پرداخته خواهد شد.
تاثیر هوش مصنوعی بر سئو
هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک فناوری متحولکننده، در حال تغییر شیوه انجام بسیاری از کارها از جمله سئو است. با پیشرفت روزافزون الگوریتمهای جستجو، سئوکاران برای حفظ رتبهبندی وبسایتهای خود به ابزارها و روشهای جدیدی نیاز دارند. هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای هوشمندانه و تحلیل دادههای پیچیده، این نیاز را برطرف کرده است.
- تولید محتوا با کیفیت بالا: هوش مصنوعی میتواند محتوای باکیفیت و سئو شده را در مقیاس بزرگ تولید کند. این محتوا میتواند شامل مقالات، بلاگ پستها، توضیحات محصول و حتی کدهای برنامهنویسی باشد. نکته مهم این است که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی معمولاً برای انتشار آماده نیست. بهتر است پیشنویسهای هوش مصنوعی را برای اطمینان از دقت و کیفیت، تحت بررسی انسانی قرار دهید.
- تحلیل عمیق دادهها: هوش مصنوعی قادر است حجم عظیمی از دادههای جستجو را تحلیل کند و الگوها و روندها را شناسایی کند. این اطلاعات به سئوکاران کمک میکند تا کلمات کلیدی مناسب را انتخاب کرده و استراتژی محتوا را بهینه کنند.
- بهبود تجربه کاربری: میتوان با هوش مصنوعی با شخصیسازی نتایج جستجو برای هر کاربر، تجربه کاربری را بهبود بخشد. این امر منجر به افزایش نرخ کلیک و کاهش نرخ پرش میشود.
- بهینهسازی فنی: میتوان به طور خودکار مشکلات فنی وبسایت مانند لینکهای شکسته، تصاویر با کیفیت پایین و سرعت بارگذاری کند را شناسایی و رفع کند.
- پیشبینی روندها: با تحلیل دادههای تاریخی، هوش مصنوعی میتواند روندهای آینده را پیشبینی کرده و به سئوکاران کمک کند تا برای تغییرات آینده آماده شوند.
به طور خلاصه، به جای اینکه بازاریابی به هوش مصنوعی در مقابل انسان تبدیل شود، این دو باید با هم همکاری کنند.
سئو مبتنی بر هوش مصنوعی چیست؟
سئو مبتنی بر هوش مصنوعی (AI SEO) یک استراتژی بهینهسازی موتور جستجو است که از هوش مصنوعی برای بهینهسازی صفحات وب مانند پستهای وبلاگ و صفحات فرود به منظور کسب جایگاه برجسته در صفحات نتایج موتور جستجو استفاده میکند. بسیاری از ابزارهای AI SEO عملکرد صفحات وب و کیفیت محتوا را تحلیل کرده و توصیههایی برای بهبود عوامل رتبهبندی مانند بک لینکها، کلمات کلیدی و تجربه کاربری ارائه میدهند. هوش مصنوعی در سئو شامل استفاده از الگوریتمهای پیشرفتهای مانند یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی برای پردازش و تحلیل حجم عظیمی از دادهها است. این امر به متخصصان سئو امکان میدهد استراتژیهای خود را بهینه کرده و برخی از وظایف را خودکار کنند. همچنین توجه داشته باشید که هوش مصنوعی صرفاً جایگزین تلاش انسانی نمیشود، بلکه با اتوماسیون هوشمند آن را تقویت میکند. این فناوری بینشها و فرصتهای بهینهسازی را آشکار میکند که شناسایی دستی آنها برای متخصصان سئو چالشبرانگیز است.
چگونه از هوش مصنوعی برای سئو استفاده کنیم؟
- نظارت بر دادههای جستجو برای کشف روندها
- پیدا کردن کلمات کلیدی بر اساس موضوعات انتخاب شده
- سرعت بخشیدن به فرآیند تحقیق
- تولید ساختار کلی محتوا
- شناسایی فرصتهای بهینهسازی محتوا
- تحلیل شاخصهای کلیدی عملکرد مانند بازدید صفحه، کلیک و زمان ماندگاری
- تولید دادههای ساختاریافته و نشانهگذاری اسکیما
- پیدا کردن فرصتهای ساخت لینک
- تشخیص و رفع مشکلات فنی مانند لینکها
ساخت یک استراتژی محتوای هوشمندتر
توانایی پردازش دادههای هوش مصنوعی میتواند به شما در توسعه یک استراتژی محتوای هوشمندتر کمک کند که اولویتبندی شده و با نیازهای مخاطب هدف شما همسو است.
برای مثال، از یک جعبه ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحلیل دادههای نظرسنجی، نظرات مشتریان، مصاحبهها و سوابق تماسهای فروش استفاده کنید تا بینشهای ارزشمندی برای پیامرسانی خود کشف کنید. این بینشها به شما کمک میکنند تا کلمات کلیدی و خوشههای موضوعی با ارزش بالا را برای هدفگیری شناسایی کنید. علاوه بر این، میتوانید شکافها، فرصتها و روندها را کشف کنید. از آنجا، میتوانید یک تقویم محتوای متمرکز ایجاد کنید که اصطلاحات پر فرصت را هدف قرار میدهد و قالبهای محتوایی ایجاد کنید که با مخاطب شما همخوانی دارد.
5 روش کلیدی استفاده از هوش مصنوعی در سئو
بسیاری از متخصصان سئو و بازاریابی محتوا فقط از هوش مصنوعی برای نوشتن خلاصه محتوا، ساختار و پیشنویس استفاده میکنند.
در حالی که ابزارهای نوشتن سئو مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند نقش مهمی در استراتژی سئوی شما داشته باشند، میتوانید از این فناوری به روشهای دیگری نیز بهرهمند شوید.
در اینجا پنج مورد استفاده از هوش مصنوعی در سئو آورده شده است که وظایف دستی و زمانبر را از روی دوش شما برمیدارد:
1. تحقیق کلمات کلیدی
اگر تحقیق کلمات کلیدی به درستی انجام شود به شما کمک میکند:
- کلمات جستجوی پرکاربرد مخاطب هدف خود را پیدا کنید
- مخاطب هدف خود را بهتر درک کنید
- استراتژی محتوای خود را با نیازهای مخاطب تطبیق دهید
- ترافیک ارگانیک مرتبط بیشتری را به وبسایت خود هدایت کنید
شما میتوانید با استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، هر سه مرحله تحقیق کلمات کلیدی، پیدا کردن، تحلیل و پیادهسازی، را سرعت بخشید.
2 نمونه از جدید ترین پرامپت هوش مصنوعی در سئو و کلمه کلیدی:
Suppose you’re a keyword researcher, create a list of listicle content keywords for the [ کلمه کلیدی ] .translate to Persian
Identify the top keywords related to e-commerce that will drive the most relevant traffic to our website [ کلمه کلیدی ] and increase search engine visibility. Gather data on search volume, competition, and related keywords. The keywords should be relevant to our target audience and align with our content marketing strategy.translate to Persian
2. بهینهسازی محتوا
بهینهسازی محتوا فرآیندی است که به محتوا شما بهترین شانس را برای رسیدن به هدف تعیینشدهاش میدهد. مثلاً رتبه گرفتن در نتایج جستجو برای جذب حداکثر ترافیک هدفمند ارگانیک. فرض کنید سخت تلاش کردهاید تا تعداد زیادی پست وبلاگ مرتبط با محصول خود بسازید، اما ترافیک مورد انتظار را دریافت نمیکنید، شما میتوانید به صورت دستی بررسی کنید که چرا هر قطعه محتوا رتبه نمیگیرد. مثلاً با تحلیل گزارشهای گوگل آنالیتیکس و بررسی کانالهای توزیع خود. سپس تلاش کنید تا محتوا را خودتان بازسازی کنید.
3. تحلیل بک لینک: کلید ارتقای رتبه سایت
تحلیل منظم بک لینک به شما کمک میکند تا این عامل کلیدی رتبهبندی را تقویت کنید. روش دستی شامل جستجوی اینترنت برای سایتهایی است که به شما و برندهای رقیب لینک میدهند. اما تحلیل بک لینک مبتنی بر هوش مصنوعی یا ابزارهای ساخت لینک میتواند شما را از این کار زمانبر نجات دهد.
از کجا شروع کنید؟ با Semrush Copilot AI شروع کنید. این دستیار هوش مصنوعی به طور خودکار سلامت بک لینک شما را ارزیابی کرده و توصیههایی را با استفاده از هوش مصنوعی ارائه میدهد، پس از ورود به سیستم، Copilot به شما در مورد بک لینکهای از دست رفته و گمشده همراه با امتیاز دامنه آنها اطلاع میدهد تا به شما در حفظ یک استراتژی بک لینک بهروز کمک کند.
4. ایجاد نشانهگذاری اسکیما
نشانهگذاری اسکیما یا دادههای ساختاریافته، کدی است که به موتورهای جستجو کمک میکند تا نتایج غنی (rich results) را به جای نتایج ساده متنی تشخیص داده و نمایش دهند.
برای مثال، نشانهگذاری “کتاب” به گوگل خلاصه کتاب، نویسنده و تاریخ انتشار را میدهد.
هیچ مدرک قطعی وجود ندارد که نشان دهد نشانهگذاری شیما روی رتبهبندی شما تأثیر میگذارد. اما نمایش محتوای شما به صورت بصری جذابتر میتواند به جذب خوانندگان بیشتر کمک کند.
5. اتوماسیون سئو با هوش مصنوعی
با استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی وظایف تکراری سئو، میتوانید زمان بیشتری را برای کارهای خلاقانه و سطح بالاتر اختصاص دهید، مانند تمرکز بر استراتژی و اجرای کلی سئو، در حالی که ورودی و نظارت انسانی همچنان ضروری است، ابزارهای سئوی مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند بسیاری از کارهای اداری تکراری که سرعت شما را کاهش میدهند، انجام دهند. Copilot از Semrush نمونهای برجسته از اتوماسیون سئو مبتنی بر هوش مصنوعی است، این دستیار سئو مبتنی بر هوش مصنوعی به طور خودکار دادهها را از ابزارهای کلیدی Semrush ارزیابی میکند و به شما امکان میدهد در مورد هرگونه تغییر در دیدهشدن وبسایت خود به سرعت از صفحه پروژههای خود مطلع شوید.
